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人工智能(AI)十大职业&谁在招聘

了解人工智能领域的十大工作以及正在招聘的公司。跟随我们的人工智能职业指南，保持领先地位。

人工智能是最近的一个热门话题，许多人都在谈论人工智能将如何改变或取代现有的工作。然而，同样重要的是要注意，人工智能将在工作世界中创造许多创新和令人兴奋的机会。

如果你是一名正在攻读计算机科学等技术领域学位的大学生，那么人工智能领域的职业道路可能很适合你。从人工智能研究科学家到深度学习工程师，各种各样的角色可供选择。我们重点介绍了目前在Handshake上可用的一些全职工作。raybet雷竞技下载

人工智能对你来说是一条好的职业道路吗?

人工智能技术的使用在过去几年中显著扩大，自2017年以来增长了一倍多。虽然有些人担心人工智能会取代工作，但值得注意的是，人工智能也会创造许多新的工作岗位。总而言之，到2025年，人工智能预计将创造约9700万个新工作岗位。

事实上，组织报告说很难找到合适的人工智能职位——这对任何想找工作的人来说都是个好消息!例如，许多组织都在努力寻找合适的人工智能数据科学家、机器学习工程师、人工智能产品经理和数据架构师。

在人工智能领域工作需要什么?你将受益于以下硬技能和软技能:

  • 技术实力。许多人工智能工作都需要编程、编码和数据分析技能。
  • 协作能力。人工智能是一项复杂的技术，不能由一个人独自驾驭。做好团队合作的准备。
  • 适应性。人工智能的能力在不断发展。适应不断变化的工具可以帮助您跟上潮流。
  • 沟通技巧。就人工智能的复杂性进行书面和口头交流将对你在该领域的工作大有帮助。
  • 好奇心。创新思维可以帮助你发掘人工智能的全部潜力。

最好的人工智能学位

无论你是想为大型科技公司工作还是为小型初创公司工作，对于任何想要进入人工智能领域的人来说，技术学位都是明智的。考虑一下本科学位的选择(如果你继续攻读硕士学位会有加分):

  • 计算机科学．这个学位可以为你铺平道路任何下面列出的技术工作。为计算机科学专业的学生寻找更多的工作．
  • 统计数据。一个统计学学位可以让你从事商业智能开发人员或深度学习工程师等工作。
  • 工程。工程学学位可以为你担任很多职位做准备，比如人工智能研究科学家。

理想情况下，你将用人工智能相关的证书或实践经验来补充上述学位。例如，美国人工智能研究所提供人工智能工程认证，而谷歌提供数据分析课程。

在这些行业，你可以建立一个人工智能的职业生涯

科技公司处于人工智能优化和招聘的前沿。然而，你不必为亚马逊或谷歌这样的科技巨头工作。随着其他行业利用人工智能软件工具(从ChatGPT到自动化技术)，各种领域涌现出新的工作岗位。

寻找AI专业人员的领域包括:

  • 卫生保健．人工智能有望在未来帮助医疗从业者诊断和治疗患者。软件工程师和人工智能研究科学家是两个可以提供帮助的工作角色。
  • 融资。银行已经在使用人工智能来检测欺诈和了解消费者的购买行为。金融服务可以使用数据工程师、自然语言处理工程师、深度学习工程师等等。
  • 供应链．供应链管理是一个由于人工智能而节省了大量开支的领域。从机器学习工程师到商业智能开发人员都有。
  • 政府。政府机构已经在工程、网络安全和合规等领域招聘人工智能工作。
  • 人力资源．人力资源专业人士和招聘人员可能会使用尖端的人工智能工具来帮助完成从筛选简历到撰写招聘广告的所有工作。

向下滚动，看看谁在握手的AI招聘。raybet雷竞技下载如果你喜欢在科技行业工作，但人工智能不适合你，看看这些其他的技术工作．

人工智能领域的十大入门级工作

准备好开启你的人工智能职业生涯了吗?从程序员到数据分析师，我们将重点介绍一些值得探索的现实世界机会。

1.软件工程师

软件工程师从事软件开发工作，为人工智能管道创造新产品，从新的和改进的聊天机器人到购物应用程序。他们使用Python和Java等编程语言。了解软件工程师一天的生活．

平均工资:每年76018美元

资格:

  • 计算机科学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 团队合作能力
  • 编码和编程能力
  • 解决问题的能力

2.数据科学家

数据科学家收集、组织和分析人工智能中使用的数据。他们还可以标记数据，以帮助改进未来的生成式人工智能。他们为科技公司、工程公司、软件制造商等工作。

平均工资:每年74905美元

资格:

  • 计算机科学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 注重细节的
  • 分析性思维
  • 团队合作精神

3.机器学习工程师

机器学习工程师使用数据和算法来增强人工智能工具。他们希望帮助人工智能提高准确性，让它更像人类一样“思考”。职责包括研究、分析和调整机器学习公式。

平均工资:每年122531美元

资格:

  • 计算机科学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 创新的态度
  • 适应能力
  • 研究型的心态

4.数据工程师

数据工程师开发、创建和测试数据存储架构。他们基本上建立了数字基础设施，这些基础设施包含人工智能工具正常运行所需的数据。

平均工资:每年114260美元

资格:

  • 计算机科学、数据科学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 分析性思维
  • 解决问题的能力
  • 沟通技巧

5.自然语言处理(NLP)工程师

自然语言处理(NLP)工程师设计自然语言处理系统。例如，他们可能会创建允许人工智能识别语音模式的工具(这就是Alexa可以遵循你的命令的原因)。除了开发新工具之外，他们还可以改进现有工具以增强用户体验。

平均工资:每年115008美元

资格:

  • 计算机科学、数据科学、工程或相关专业本科以上学历

技能:

  • 时间管理技能
  • 协作能力
  • 组织人才

6.机器人工程师

机器人工程师使用自动化和人工智能等工具来开发机器人系统。这些系统可以执行以前由人类完成的劳动密集型任务——从挑选仓库物品到拖地。

平均工资:每年105290美元

资格:

  • 计算机科学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 实践的态度
  • 支点能力
  • 注重细节的

7.商业智能(BI)开发人员

商业智能(BI)开发人员帮助弥合人工智能数据与使用它的人员(包括产品经理、分析师和高管)之间的差距。他们以一种易于理解的方式组织、分析和报告数据，例如，通过创建可视化模型。

平均工资:每年94487美元

资格:

  • 计算机科学、应用数学、统计学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 优秀的沟通能力
  • 合作的心态
  • 良好的人际交往能力

8.深度学习工程师

深度学习是一种处理人工神经网络的机器学习(即你在自己的大脑中发现的数字版本)。它们有助于改进人工智能，使其能够更好地模仿人类获取知识的方式。

平均工资:每年147023美元

资格:

  • 计算机科学、数学、统计学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 研究的心态
  • 创新的前景
  • 时间管理技能

9.人工智能研究科学家

人工智能研究科学家开发技术和基础设施，以在从医疗保健到金融服务的一系列行业中利用人工智能的力量。他们的工作是站在人工智能技术的最前沿，并将最新的技术应用到他们的组织中。

平均工资:每年65875美元

资格:

  • 计算机科学、工程或相关专业本科以上学历

技能:

  • 优秀的编程技能
  • 研究经验
  • 良好的项目管理技能

10.计算机视觉工程师

计算机视觉工程师帮助人工智能驱动的工具像人类一样“看”东西。他们开发的程序可以创建和解释类似人类大脑的视觉信息(例如，扫描二维码查看餐厅菜单)。

平均工资:每年105531美元

资格:

  • 计算机科学或相关专业本科以上学历

技能:

  • 合作的心态
  • 进化能力
  • 分析技巧

让Hanraybet雷竞技下载dshake帮助你找到一份人工智能工作

技术是一条很棒的职业道路．特别是，人工智能有望在未来几年提供越来越多的机会。如果你有进入该领域的技术技能，这是一个可靠的工作选择。上面的列表让您大致了解了可用的角色类型。

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